आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विशेषज्ञ कंप्यूटर को संज्ञानात्मक सिमुलेशन प्राप्त करने के लिए प्रोग्राम करने में माहिर होते हैं। वे एआई एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करते हैं जो जटिल समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं।
मशीन लर्निंग शोधकर्ता/इंजीनियर ऐसे सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन करते हैं जो डेटा का विश्लेषण करके पूर्वानुमानित मॉडल बना सकते हैं। वे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीकों का विकास करते हैं जो विभिन्न व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं।
डेटा वैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में माहिर होते हैं। वे डेटा प्रबंधन, डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी में कुशल होते हैं।
डेटा इंजीनियर डेटा को एकत्र करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करने के लिए सिस्टम और प्रक्रियाओं को डिज़ाइन और विकसित करते हैं। वे डेटाबेस प्रौद्योगिकी, एनालिटिक्स और एल्गोरिदम में कुशल होते हैं।
डेटा आर्किटेक्ट डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के लिए एक संगठन की रणनीति और नीतियों को विकसित करते हैं। वे डेटा संरचनाओं, प्रक्रियाओं और प्रणालियों की डिजाइन और कार्यान्वयन में भी शामिल होते हैं।
फुल स्टैक इंजीनियर वेब विकास के सभी पहलुओं में कुशल होते हैं, जिसमें फ्रंट-एंड, बैक-एंड और डेटाबेस शामिल हैं। वे वेब अनुप्रयोगों को डिजाइन, विकसित और रखरखाव करने में सक्षम होते हैं।
बैक-एंड डेवलपर वेब अनुप्रयोगों के पीछे के कोड को लिखने में माहिर होते हैं। वे वेब सर्वर, डेटाबेस और अन्य बैक-एंड सिस्टम से जुड़े कोड विकसित करते हैं।