वे नए मॉडल बनाते हैं और मौजूदा सिस्टम को फिर से प्रशिक्षित करते हैं।
उनमें बड़ी डेटा तकनीकों का उपयोग करके डेटा एकत्र करना और विशिष्ट कार्यों के लिए कंप्यूटर को फिर से प्रशिक्षित करना शामिल है।
वे विशिष्ट मुद्दों के समाधान के लिए डेटा एकत्र करते हैं।
वे मशीनों को कार्य करना सिखाने के लिए डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं।
मशीन लर्निंग प्रोग्राम सीखने के लिए, आपको प्रोग्रामिंग के लिए डेटा मॉडलिंग, पायथन और सी++ इंटरफेस में कौशल की आवश्यकता होती है।
तकनीकी विशेषज्ञता के अलावा, मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में सफलता के लिए सॉफ्ट स्किल्स आवश्यक हैं।
कोडिंग मशीनों में तकनीकी समस्याओं या समस्याओं को हल करने के बारे में है।