AI का प्रभाव: व्यवसाय शिक्षा में बदलाव की नई लहर

व्यवसाय शिक्षा में एआई का प्रवेश

एआई का प्रभाव और शिक्षा का भविष्य

अधिकांश व्यवसाय स्कूल एआई उपकरणों को केवल यह कहने के लिए जोड़ रहे हैं कि उनके पास हैं। यह निरर्थक है। एआई को यह बदलना चाहिए कि छात्र वास्तव में क्या कर सकते हैं। इसका मतलब है कि पहले, हम सभी को एक ही तरीके से सिखाते थे। अब छात्र अपनी गति से सीखते हैं। हमारा एआई ट्यूटर कक्षा से पहले तकनीकी सामग्री सिखाता है। जब छात्र कक्षा में आते हैं, तो वे पहले से ही बुनियादी बातें जानते हैं। इसलिए हम अवधारणाओं को समझाने में समय बर्बाद नहीं करते। हम कक्षा का समय जटिल समस्याओं, जीवंत बहसों और निर्णयों के लिए उपयोग करते हैं जिनका स्पष्ट उत्तर नहीं होता। इसका मतलब है कि हर छात्र समान क्षमता तक पहुँच सकता है, भले ही उनका रास्ता पूरी तरह से अलग दिखता हो। एआई उस बाधा को हटा देता है जो सभी को एक साथ आगे बढ़ने के लिए मजबूर करती थी।

व्यवसाय में, समस्याएँ विषय के अनुसार क्रमबद्ध नहीं आतीं। आप 'मार्केटिंग सप्ताह' पर काम नहीं कर रहे हैं, उसके बाद 'वित्त सप्ताह'। आप एक मूल्य निर्धारण निर्णय पर काम कर रहे हैं जिसे मार्केटिंग की समझ, वित्तीय मॉडलिंग और आपूर्ति श्रृंखला की समझ की आवश्यकता होती है। पारंपरिक शिक्षा इसे कभी नहीं मिला सकती। एक छात्र रणनीति पर काम करते समय वित्तीय प्रश्न पर पहुँचता है, लेकिन वित्त प्रोफेसर के कार्यालय के घंटे गुरुवार को हैं। तब तक, क्षण चला गया।

एआई ट्यूटर समय को बदल देते हैं। हमारे छात्र वास्तविक व्यवसाय परियोजनाओं पर काम करते हैं और जब वे किसी कमी का सामना करते हैं, तो एआई ट्यूटर वहाँ होता है। उस क्षण में जब प्रश्न वास्तव में महत्वपूर्ण होता है। और, एआई ट्यूटर अलग से नहीं सिखाते। एक छात्र मूल्य निर्धारण रणनीति के बारे में पूछता है, और यह तुरंत उसे प्रासंगिक वित्तीय मैट्रिक्स, प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति, और परिचालन बाधाओं से जोड़ सकता है, जिस तरह से समस्याएँ वास्तव में व्यवसाय में मौजूद होती हैं, न कि अलग पाठ्यक्रम के पाठ्यक्रम में।

पुल के बारे में बेहतर स्पष्टीकरण नहीं है। यह उस समय विशेषज्ञता उपलब्ध कराने के बारे में है जब समस्या की मांग होती है, न कि जब शैक्षणिक कैलेंडर या संकाय की अनुसूची इसकी अनुमति देती है।

मानव स्पर्श और तकनीक का संतुलन

जब एआई तकनीकी प्रश्नों का तुरंत उत्तर दे सकता है, तो मानव समय अधिक मूल्यवान हो जाता है। अधिकांश स्कूलों की गलती यह होगी कि वे सब कुछ समान रखने की कोशिश करें। वही कार्यालय के घंटे, वही संकाय की उपलब्धता। इससे प्रोफेसरों को बहुत पतला फैलाना पड़ता है। इसके बजाय, केवल वही चीजें करें जिनके लिए मानव निर्णय की आवश्यकता होती है। SP Jain Global में, छात्र एआई के माध्यम से तकनीकी सामग्री सीखते हैं। फिर वे सत्रों का सामना करते हैं जहाँ उन्हें अपनी सोच को स्पष्ट रूप से बचाव करना होता है। संकाय उन्हें चुनौती देते हैं: 'आपने इस जोखिम को क्यों नजरअंदाज किया? आपने कौन-सी धारणा नहीं questioned?'

मानव स्पर्श तकनीक के कारण नहीं खोता है। यह तब खोता है जब संकाय का समय नियमित स्पष्टीकरण पर बर्बाद होता है, बजाय इसके कि वे कठिन वार्तालापों पर ध्यान केंद्रित करें जो वास्तव में छात्रों को बढ़ने में मदद करते हैं।

एआई और रोजगार की संभावनाएँ

पारंपरिक रूप से, छात्र साक्षात्कार के लिए अभ्यास करते थे, कैंपस भर्ती में जाते थे, और बिना किसी जानकारी के अस्वीकृत हो जाते थे। क्या यह उनके उत्तर की संरचना थी? वित्तीय प्रश्नों पर उनकी हिचकिचाहट? उनका शारीरिक भाषा? उन्हें कभी नहीं पता चलता था। वे बस 'फिट नहीं' सुनते थे और अगले कंपनी में वही गलतियाँ दोहराते थे।

एआई उस काले बॉक्स को तोड़ता है। हमारे पास एक जॉब प्रिपरेशन ट्यूटर (JPT) है जो छात्रों द्वारा छात्रों के लिए बनाया गया है। यह वास्तविक साक्षात्कार प्रश्नों की भविष्यवाणी करता है, छात्रों को मॉक साक्षात्कार करने की अनुमति देता है और उन्हें सुधारने के लिए विस्तृत फीडबैक देता है। और आप किसी भी संख्या में अभ्यास कर सकते हैं, मानव ट्यूटर के विपरीत।

एक छात्र अभ्यास करता है, असफल होता है, ठीक से समझता है कि क्यों, समायोजित करता है, और कुछ ही मिनटों में फिर से कोशिश करता है। जब वे वास्तव में भर्तीकर्ता का सामना करते हैं, तो उन्होंने दो वर्षों में बीस साक्षात्कारों में जो कुछ किया था, उसे तीन सप्ताह के एआई अभ्यास में संकुचित कर लिया है। एआई उन्हें साक्षात्कार तकनीकों को सिखाने में नहीं है। यह उन्हें वह स्पष्ट संकेत दे रहा है जो बाजार पहले दर्दनाक तरीके से प्रदान करता था: यह क्या काम करता है और क्या नहीं, तेजी से ताकि वे अवसर समाप्त होने से पहले सुधार सकें।

शिक्षा में समावेशिता और समानता

सदियों से, हम एक ही गति से पढ़ाते आ रहे हैं और बचे हुए लोगों को 'प्रतिभाशाली' कहते हैं। एक तिहरे स्तर के इंजीनियरिंग कॉलेज के छात्र के बारे में सोचें जो विश्लेषणात्मक रूप से प्रतिभाशाली है लेकिन पहले कभी व्यवसाय केस नहीं लिखा। पारंपरिक कक्षा में, वह या तो अपने तरीके से चलता है या पीछे रह जाता है जबकि अन्य आगे बढ़ते हैं। एआई के साथ, वह अपने काम को देखने से पहले पंद्रह बार केस विश्लेषण का अभ्यास करता है, बिना सहपाठियों के सामने 'बुनियादी' प्रश्न पूछने के शर्मिंदगी के।

यह केवल गति के बारे में नहीं है। यह पृष्ठभूमि के बारे में है। गैर-बिजनेस परिवारों के छात्र स्वाभाविक रूप से कॉर्पोरेट जार्गन या उद्योग के संदर्भ को नहीं समझते हैं। एआई उनके लिए तीसरी बार 'EBITDA' का क्या मतलब है, पूछने के लिए उन्हें नहीं आंकता।

यह हमारे सर्वश्रेष्ठ छात्रों को भी अलग तरीके से चुनौती देता है। जो छात्र आसानी से आगे बढ़ते हैं, उन्हें अधिक जटिल परिदृश्यों में धकेल दिया जा सकता है, गहरे विश्लेषण के लिए मजबूर किया जा सकता है, बिना बाकी कक्षा को रोकने के।

समानता का मुद्दा यह नहीं है कि कुछ छात्र धीमे हैं। यह है कि हमने एक प्रणाली बनाई है जहाँ सभी को एक साथ आगे बढ़ना पड़ा। एआई उस बाधा को तोड़ता है।