AI के प्रभाव से नौकरी की संभावनाएं: युवाओं के लिए नई चुनौतियाँ

नई दिल्ली: नौकरी पाने की चुनौती

नई दिल्ली: कॉलेज से स्नातक होने के बाद लाखों युवाओं का सपना होता है कि उन्हें एक अच्छी नौकरी मिले। लेकिन अब स्थिति पहले जैसी नहीं रही। आजकल नौकरी पाना पहले की तुलना में अधिक कठिन हो गया है। इसका एक प्रमुख कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का तेजी से बढ़ता उपयोग है। AI का प्रभाव मुख्य रूप से तकनीकी और वित्तीय क्षेत्रों में देखा जा रहा है, जिससे नए स्नातकों पर दबाव बढ़ गया है और उन्हें नौकरी पाने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है।

क्या AI नौकरी के अवसरों को समाप्त कर रहा है?

पहले जब नए कर्मचारी किसी कंपनी में शामिल होते थे, तो उनसे दस्तावेजों की जांच, लोन प्रोसेसिंग, बिलिंग, अकाउंटिंग और सामान्य कोडिंग जैसे कार्य करवाए जाते थे। समय के साथ, वे इन कार्यों को सीखते थे और बड़ी जिम्मेदारियों के लिए तैयार होते थे। लेकिन अब AI टूल्स इन कार्यों को कम समय में कर सकते हैं, जिसके कारण नए कर्मचारियों की भर्ती में कमी आई है।

TCS और Infosys में भर्ती की स्थिति

आईटी क्षेत्र, जो देश की अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है, में लगभग 60 लाख लोग कार्यरत हैं। बेंगलुरु, हैदराबाद और पुणे जैसे शहरों में विदेशी कंपनियों के ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स युवाओं को रोजगार प्रदान करते रहे हैं। लेकिन अब कंपनियां भर्ती में अधिक सतर्कता बरत रही हैं।

कुछ रिपोर्टों के अनुसार, वर्तमान वित्तीय वर्ष के पहले नौ महीनों में प्रमुख आईटी कंपनियों ने नए कर्मचारियों की भर्ती में कमी की है। उदाहरण के लिए, इन्फोसिस ने पिछले वर्ष कुछ प्रशिक्षुओं के अनुबंध समाप्त कर दिए थे, जबकि TCS ने लगभग 12,000 नौकरियों में कटौती करने की योजना बनाई थी। इससे आईटी क्षेत्र में नौकरी की तलाश कर रहे युवाओं की चिंताएँ बढ़ गई हैं।

2030 तक 30% कार्यों का ऑटोमेशन

कुछ रिपोर्टों के अनुसार, 2030 तक भारत में कार्य घंटों का लगभग 30 प्रतिशत हिस्सा ऑटोमेट किया जा सकता है। इसका अर्थ है कि कई कार्य अब मशीनों और AI द्वारा किए जाएंगे। यह परिवर्तन केवल आईटी क्षेत्र तक सीमित नहीं है, बल्कि सेल्स, मार्केटिंग, फाइनेंस, कस्टमर सपोर्ट और सप्लाई चेन जैसे क्षेत्रों में भी प्रभाव डालेगा।

हालांकि, इसका यह मतलब नहीं है कि सभी नौकरियां समाप्त हो जाएंगी। कंपनियों को ऐसे कर्मचारियों की आवश्यकता होगी जो नई तकनीकों को समझ सकें और उनका सही उपयोग कर सकें।

फ्रेशर्स के लिए अनुभव की चुनौती

एक बड़ी समस्या यह है कि फ्रेशर्स को अनुभव की कमी का सामना करना पड़ रहा है। आजकल कंपनियां AI, क्लाउड कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों में दक्षता रखने वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता दे रही हैं। लेकिन नए स्नातकों को अनुभव प्राप्त करने के लिए नौकरी की आवश्यकता है, जो AI के कारण उन्हें नहीं मिल रही।

इसलिए, युवाओं के लिए केवल डिग्री पर निर्भर रहना पर्याप्त नहीं है; उन्हें अपनी डिग्री के साथ-साथ व्यावहारिक कौशल भी विकसित करने होंगे।

युवाओं के लिए सुझाव

नौकरी की बेहतर संभावनाओं के लिए युवाओं को AI टूल्स का उपयोग सीखना चाहिए। इसके अलावा, इंटर्नशिप, लाइव प्रोजेक्ट्स और ऑनलाइन प्रशिक्षण के माध्यम से अनुभव प्राप्त करना भी फायदेमंद हो सकता है।